Expérience
À propos
Ingénieur en IA et data engineering, je suis issu d’une formation en modélisation mathématique. J’ai développé des plateformes de données chez Tristar Tech Edge et des pipelines pour la planification des réseaux aériens chez Amadeus. Mes projets portent sur la traçabilité et l’évaluation des résultats de systèmes d’IA.
Sept. 2023 – sept. 2025
Amadeus
Nice, France
Data scientist — SkyCAST (ingénierie des données et du ML)
- Développement et maintenance de pipelines PySpark et Databricks sur Azure pour la planification des réseaux aériens, avec intégration des données de trafic passagers T100 et MIDT.
- Réécriture en PySpark d’un composant de prévision de la demande en C#. L’écart constaté sur des entrées identiques était d’environ 0,0005 %.
- Intégration d’un modèle de demande à base de Transformer (QSI) et analyse des contributions sur au moins six dimensions de notation.
- Livraison de notebooks documentés pour le calibrage et de tableaux de bord Power BI pour les équipes de planification.
- PySpark
- Databricks
- Azure
- SQL
- Power BI
Janv. 2023 – juil. 2023
IneTech
Ingénieur DevOps
- Automatisation de l’intégration et du déploiement continus et des déploiements de conteneurs avec Jenkins, Docker, Kubernetes et AWS EC2.
- Jenkins
- Docker
- Kubernetes
- AWS
2022
Laboratoire J.A. Dieudonné, Université Côte d’Azur
Stagiaire en recherche — mémoire de master
- Étude de la segmentation volumique d’images biomédicales avec un modèle de mélange gaussien et l’algorithme espérance-maximisation.
- Comparaison de cinq méthodes de segmentation et création d’un processus de visualisation 3D avec ITK-SNAP et 3D Slicer.
- Biomedical imaging
- 3D segmentation
- GMM / EM
- ITK-SNAP
- 3D Slicer
Sept. 2018 – oct. 2020
Tristar Tech Edge Ltd.
Ingénieur données
- Développement et maintenance de pipelines Azure pour le suivi d’infrastructures et le reporting client.
- Mise en place de traitements ETL et ELT pour les bases de données, API REST, journaux et fichiers plats, avec validation de la qualité et des schémas.
- Préparation des données en SQL, Python et PySpark sur Databricks et modélisation pour des tableaux de bord Power BI.
- Automatisation des traitements, contrôles qualité et alertes avec Azure Data Factory, Logic Apps et Azure Functions.
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Databricks
- Synapse Analytics
- SQL
- Power BI